從生活中的小事了解資料分析

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前陣子我想買一些貝果冰在家裡當早餐，只不過在網路上點了其中一家，接著 FB 就瘋狂地推更多貝果商店的廣告給我，那幾天只要一上網就是被貝果轟炸(笑)

你應該也有類似的經驗吧？

為什麼網路平台會知道你需要什麼、要推什麼廣告給你呢？

簡單的說：你被分析了。

當你在網路上瀏覽，看了什麼文章、點了什麼連結，這些動作都會被記錄下來。被記錄下來的資訊會和你的個人資料比對（如果你有填寫），例如性別、年齡、生活地區等等，綜合以上資訊，平台或廣告商可以猜想你是個什麼樣的人、對什麼有興趣，然後給你「你應該會有興趣的廣告」，他們會告訴你說這是有助於提升你的個人化體驗。
因此，有人會說 FB 比你還了解你自己。

而平台在做的事就是「資料分析」：找出你行為背後的喜好。

一般而言，資料分析大概可以分為幾個階段：
(1)蒐集資料與資料清洗、(2)分類、運算、建模、(3)視覺化輸出 (4) 提供結論或決策。狹義講的話重點會放在 (2) 分類、運算、建模。

聽起來好像跟我們的生活沒什麼關係？

換個場景，你今天想買一台電視機，走到店裡有好多不同廠牌與機型，除了外觀要看得順眼之外（我知道這個超重要），你應該會看一下型錄上的規格，找出符合自己需求的款式、比較價格，甚至在網路上爬文看看網友們推薦與否。

是的，你就是在執行一次資料分析：收集資料（規格、評價）＞ 比較 ＞做出決策（買哪一台）。

資料分析好像沒那麼遙不可及了對不對？其實我們生活當中常常在做這件事啊！